// m_imgFeature为黑白目标图像，白色为前景，黑色为背景

// 注意此函数会修改m_imgFeature内容。若其不可更改，应另建立副本

// 1. count contour CvMemStorage* storage = 0; storage = cvCreateMemStorage(0);          //开辟默认大小的空间 CvSeq* contour = 0; cvFindContours( m_imgFeature, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );              // 查找外边缘

int num = 0; for( ; contour != 0; contour = contour->h_next ) {     CvRect rect;     rect = cvBoundingRect(contour,0);        // 转化为点列     m_arrLine.SetSize(num+1);     m_arrLine.GetAt(num).SetLine(rect.x,rect.x+rect.width ,rect.y,rect.y+rect.height);     num = num+1; 

      for( i = 0; i < contour->total; i++ )       {          CvPoint* line = (CvPoint*)cvGetSeqElem(contour,i);          cvLine( color_dst, line[0], line[1], CV_RGB(255,0,0), 3, 8 );      } }

// .release cvReleaseMemStorage(&storage);

//end of code

cvFindContours的第5个参数

CV_RETR_EXTERNAL     查找外边缘，各边缘以指针h_next相连

CV_RETR_LIST                查找所有边缘（包含内部空洞），各边缘以指针h_next相连

CV_RETR_CCOMP          查找所有边缘（包含内部空洞），按照如下方式组织

 

蓝色表示v_next，绿色表示h_next